获取K线行情get_market_data

根据股票，获取历史行情

get_market_data(field_list: List[str] = [],
				stock_list: List[str] = [],
				period: str = '',
				start_time: str = '',
				end_time: str = '',
				count: int = -1,
				dividend_type: Optional[str] = None,
				fill_data: bool = True) -> Dict:

输入参数

参数	是否必选	参数类型	参数说明
field_list	N	List[str]	字段筛选，传空则返回全部
stock_list	Y	List[str]	证券代码列表
period	Y	str	周期
start_time	N	str	起始时间
end_time	N	str	结束时间
count	N	int	返回数据个数（每只股票）
dividend_type	N	str	复权类型 (opens new window)：none不复权、front前复权、back后复权
fill_data	N	bool	是否向后填充空缺数据

stock_list入参不要讲多个
count小于等于0或者count为空：
1、开始日期与结束日期间的数据；
2、开始日期无值，从第一根k取到结束日期
3、结束日期无值，从开始日期取到最后一根
4、都没值取全部本地数据
count大于0时：
1、结束日期往前n个数据
2、结束日期无时从最后一根k线往前取n

返回数据

• 返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }
• field1, field2, ... ：数据字段
• value1, value2, ... ：pd.DataFrame 数据集，index为stock_list，columns为time_list
• 各字段对应的DataFrame维度相同、索引相同
• 只有dividend_type传入为none时，会返回有效的前复权因子ForwardFactor
• 后复权数据与取的数据个数有关，只在返回的数据中进行后复权
• 一次最多返回24000条数据，要获取完整分钟线需要多次分批获取
• 返回复权数据时，若该组数据时间内未发生权息变动，则复权价与未复权价相同
• 返回的前复权因子为权息变动当天的复权因子，一直沿用到下次权息变动，非当天准确前复权因子，不能直接用于计算前复权价
• 目前盘中仅支持获取日K线数据
• 开高低收单位为元，成交量单位为量的最小单位，成交额单位为万元

数据	默认返回	数据类型	数据说明
Date	Y	str	日期
Time	Y	str	时间
Open	Y	str	开盘价
High	Y	str	最高价
Low	Y	str	最低价
Close	Y	str	收盘价
Volume	Y	str	成交量
Amount	Y	str	成交额
ForwardFactor	Y	str	前复权因子，当dividend_type=none时候返回有效值
VolInStock	N	str	持仓量

• 期货数据时Amount为0，非期货数据时VolInStock为0

接口使用

获取688318.SH从2025-12-20到今为止最新一条日K线的不复权数据

from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
df = tq.get_market_data(
        field_list=[],
        stock_list=['688318.SH'],
        start_time='20251220',
        end_time='',
        count=1,
        dividend_type='none',
        period='1d',
        fill_data=True
    )
print(df)

数据样本

{'Amount':             688318.SH
2025-12-24   29394.81,
'Low':             688318.SH
2025-12-24      128.0,
'Date':              688318.SH
2025-12-24  20251224.0,
'Volume':             688318.SH
2025-12-24  2257325.0,
'Close':             688318.SH
2025-12-24     131.58,
'Open':             688318.SH
2025-12-24     128.01,
'Time':             688318.SH
2025-12-24        0.0,
'High':             688318.SH
2025-12-24     131.87,
'ForwardFactor':             688318.SH
2025-12-24        1.0}