# 批量调用通达信公式formula_process_mul_xg/zb

# 批量调用通达信公式无需使用formula_set_data和formula_set_data_info提前设置，formula_set_data和formula_set_data_info的设置也对批量调用不生效

#批量调用选股公式
def formula_process_mul_xg(formula_name: str = '',
                           formula_arg: str = '',
                           return_count: int = 1,
						   return_date:bool = False,
						   stock_list: List[str] = [],
						   stock_period: str = '1d',
						   start_time: str = '',
						   end_time: str = '',
						   count: int = 0,
						   dividend_type: int = 0):
#批量调用指标公式
def formula_process_mul_zb(formula_name: str = '',
							formula_arg: str = '',
							xsflag: int = -1,
							return_count: int = 1,
							return_date:bool = False,
							stock_list: List[str] = [],
							stock_period: str = '1d',
							start_time: str = '',
							end_time: str = '',
							count: int = 0,
							dividend_type: int = 0):

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# 输入参数

参数	是否必选	参数类型	参数说明
formula_name	Y	str	公式名称
formula_arg	Y	str	公式参数
xsflag	Y	int	数据精度
retrun_count	Y	int	设置每个返回值的返回数
formula_arg	Y	bool	设置是否返回日期
stock_list	Y	List[str]	股票代码列表
stock_period	Y	str	K线周期
start_time	Y	str	起始时间
end_time	Y	str	结束时间
count	Y	int	截取K线数量
dividend_type	Y	int	复权类型

dividend_type的取值为：0不复权 1前复权 2后复权
count为截取最新交易日开始往前的n条K线，当count参数不为0时，start_time和end_time失效
count=-1时，获取所有数据，count=-2时，使用无序列数据
当count为0时，start_time和end_time生效，指定K线为对应时间段内
count最大值为24000，count为-1时为获取对应股票全部K线
正常每个返回值的数据个数应该与count相同，但是return_count可以限制返回个数，去掉用不到的数据，以此提高能够返回的有效数据量
xsflag小于0时返回默认精度，最大可返回8位小数。

# 接口使用

from tqcenter import tq

tq.initialize(__file__)

#批量调用UPN 选股公式
mul_xg_res = tq.formula_process_mul_xg(
    formula_name='UPN',
    formula_arg='3',
    return_count=3,
    return_date=True,
    stock_list=['688318.SH','600519.SH','000001.SZ'],
    stock_period='1d',
    count=5,
    dividend_type=1)
print(mul_xg_res)

#批量调用CYX 指标公式
mul_zb_res = tq.formula_process_mul_zb(
    formula_name='CYX',
    formula_arg='12',
    return_count=3,
    return_date=True,
    stock_list=['688318.SH','600519.SH','000001.SZ'],
    stock_period='1d',
    count=5,
    dividend_type=1)
print(mul_zb_res)

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# 数据样本

{'000001.SZ': {'UP3': [{'Date': '20260203', 'Value': '0'}, {'Date': '20260204', 'Value': '0'}, {'Date': '20260205', 'Value': '0'}]},
'600519.SH': {'UP3': [{'Date': '20260203', 'Value': '0'}, {'Date': '20260204', 'Value': '1'}, {'Date': '20260205', 'Value': '1'}]},
'688318.SH': {'UP3': [{'Date': '20260203', 'Value': '0'}, {'Date': '20260204', 'Value': '0'}, {'Date': '20260205', 'Value': '0'}]}, 'ErrorId': '0'}

{'000001.SZ': {'NOTEXT1': [{'Date': '20260203', 'Value': '11.06'}, {'Date': '20260204', 'Value': '11.08'}, {'Date': '20260205', 'Value': '11.11'}], 'NOTEXT2': [{'Date': '20260203', 'Value': '10.85'}, {'Date': '20260204', 'Value': '10.91'}, {'Date': '20260205', 'Value': '10.96'}], 'OUTPUT1': ['全国性银行 深圳板块 跨境支付CIPS ']},
'600519.SH': {'NOTEXT1': [{'Date': '20260203', 'Value': '1494.05'}, {'Date': '20260204', 'Value': '1529.53'}, {'Date': '20260205', 'Value': '1565.00'}], 'NOTEXT2': [{'Date': '20260203', 'Value': '1446.08'}, {'Date': '20260204', 'Value': '1480.54'}, {'Date': '20260205', 'Value': '1515.00'}], 'OUTPUT1': ['酿酒 贵州板块 通达信88 白酒概念 ']},
'688318.SH': {'NOTEXT1': [{'Date': '20260203', 'Value': '136.60'}, {'Date': '20260204', 'Value': '135.30'}, {'Date': '20260205', 'Value': '134.00'}], 'NOTEXT2': [{'Date': '20260203', 'Value': '131.74'}, {'Date': '20260204', 'Value': '131.48'}, {'Date': '20260205', 'Value': '131.22'}], 'OUTPUT1': ['软件服务 深圳板块 腾讯概念 华为鸿蒙 国产软件 互联金融 人工智能 ']}, 'ErrorId': '0'}

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